在《The Undiscovered Metric》播客的最新一集中，Adverity 产品营销副总裁 Jessica Cardonick 与 Green Line Digital 广告测量和数据分析副总裁 Landon Perry 坐在一起，讨论营销人员如何最好地管理他们的数据管道，以提高广告系列效果并简化报告。
Landon 基于其为各类客户管理广告衡量和分析的经验，分享了丰富的实用见解。本博客将分析此次对话的关键要点，并提供相关背景信息，帮助营销人员优化数据管理策略。继续阅读或观看下方完整视频。
构建强大的数据基础：从最终目标出发
Landon 数据管理方法的一个关键主题是从一开始就 c级联系人列表 牢记最终目标的重要性。正如他所解释的那样：“我们知道数据最终会出现在客户的仪表盘上……所通过上下文建立信心以我们要确保捕获所有需要的信息。” 从一开始，Green Line Digital 就根据客户最终需要的洞察来构建其数据收集结构，确保整个流程高效且目标明确。
Landon 的团队以最终结果为中心进行规划，从而最大程度地减少了后期进行大量数据清理或转换的需求。“我们从一开始就以最终目标为导向，”Landon 强调道。这种思维模式确保收集到的所有数据不仅相关，而且与客户的目标直接相关，从而从一开始就提供更清晰、可操作的洞察。
数据管道标准化的力量
当被问及为不同客户创建定制数据解决方案的 社交媒体：基本策略和不可或缺的工具 挑战时，Landon 指出了标准化某些流程的价值。“人们不喜欢‘模板’这个词，”他说，“但是，你知道，数据治理、数据管道等的标准化方法，确实非常自由。”
有关如何设置代理数据管道的更多信息，请查看 阿尔及利亚商业指南 此处的指南。
Green Line Digital 的客户来自各行各业，包括汽车、电商和金融服务。尽管客户群体各异，但许多基础指标（例如展示次数、点击次数和转化次数）却始终保持不变。通过实施标准化框架，公司可以简化数据流程，同时保持灵活性，以满足特定客户的需求。标准化与定制化之间的平衡，使他们能够高效地处理大量客户，同时确保整体的一致性。