》显示，在接受调查的拥有 1,000 多名员 瑞士电话号码库 工的组织中，约有 42% 在其运营中大量使用人工智能。早期采用者正在引领潮流：59% 已经引入人工智能的公司表示，他们计划加速并增加在这一领域的投资。采用的障碍包括技能短缺、数据复杂性和道德问题。
该研究于 2023 年 11 月进行，涉及澳大利亚、
该研究于 2023 年 11 月进行，涉及澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、印度、意大利、日本、新加坡、韩国、西班牙、阿拉伯联合酋长国、英国、美国和拉丁美洲的 8,584 名 IT 专业人士的代表性样本。
IBM 软件高级副总裁 Rob Thomas 表示：“我们看到早期采用者克服了 AI 应用的障碍，并在体验到其益处后进行了更多投资。更易于访问的 AI 工具、对关键流程自动化的推动，以及 AI 越来越多地集成到开箱即用的业务应用程序中，是推动 AI 在企业范围内扩展的主要因素。”一些组织 细微差别需要在 正在将人工智能应用于能够更快产生重大影响的领域，例如IT自动化、数字化工作和客户服务。对于40%仍处于试验阶段的受访公司，我相信2024年将是他们解决并克服技能短缺和数据复杂性等进入壁垒的一年。
Morning Consult 开展的《IBM 全球人工智能采用指数 2023》下：
- 对于全球 IT 专业人士来说，使用 AI 解决方案的主要顾虑仍然是数据安全：在意大利，42% 的受访者担心这个问题。
- 59% 实施或探索人工智能的公司的 IT 领导者表示，他们的公司在过去 24 个月内加快了投资或采用。
- 中国（85%）、印度（74%）和阿联酋（72%）是最有可能加速人工智能应用的市场，而英国（40%）、澳大利亚（38%）和加拿大（35%）的公司最不可能加速人工智能的引入。
- 对于探索或实施人工智能的组 阿尔及利亚商业指南 织来说，研发（44%）和劳动力再培训与发展（39%）是最重要的人工智能投资。从文章开头的图片可以看出，意大利预测投资的三分之一用于研发，并平均分配给技能再培训、通过数字平台扩展人类角色和专有人工智能解决方案。只有 18% 专用于人工智能应用：
- 主要障碍是：缺乏或稀缺人工智能技能（33%）、数据过于复杂（25%）、道德问题（23%）、人工智能项目难以整合和扩展（22%）、价格高（21%）以及缺乏开发人工智能模型的工具（21%）。
人工智能已经对劳动力产生了影响。在接受调查的公司中，五分之一号码