来自匈牙利、俄罗斯和芬兰的一组科学家开发了一种能够筛 研究人员发现如何获得用于 选特定形状和大小的癌细胞（球状体）的系统。 是同类首款人工智能设备，它能够以更标准化的方式处理肿瘤样本。该研究成果已发表在《科学报告》期刊上。参与该项目的研究人员之一是计算生物学人工智能实验室的初级研究员 。
研究人员利用体外实验
拉丁语意为“体外”）研究了癌症治疗方法。从患者体内提 电话号码 取肿瘤细胞样本，然后置于特定条件下，以便选择个性化的治疗方法。这种方法有助于研究罕见癌症，因为患者数量少，难以采用新的治疗方法。
离体研究通常使用癌细胞的二维单层培养物。然而，二维样本的特性与真实肿瘤不同——三维细胞结构对治疗的反应更为真实，因此在研究药物渗透和肿瘤发展方面非常有用。
在众多可能的 细胞形状中，球状体（因肿 社交媒体：基本策略和不可或缺的工具 瘤细胞呈球形而得名）的特性与真实情况最为相似。
球状肿瘤细胞的结
构产生了与真实癌细胞特征相 邮寄线索 似的微环境，比单层培养更能模拟癌细胞。
过去，使用 细胞结构存在各种复杂问题。首先，由于缺乏统一的细胞球制备方案，分析人员使用了形状各异的样本，并且大多数情况下，细胞收集都是手动进行的。其次，现代设备无法轻松地将选定的细胞球转移到单独的环境中进行进一步研究。
球体拾取器示意图。该系统包含立体显微镜、注射器、载物台和机械手控制器。自动筛选功能可生成球体图像。选定球体后，球体拾取器会自动将球体转移到目标板中。