自 2020 年以来，ISI 已确定并发表了其研究结果，：平均而言，国内产出的引用量低于国际合作产出。这项工作促成了 Collaboration-CNCI (Collab-CNCI) 的开发，我们在《国家范围内的 CNCI 解读》（2020 年）中将其介绍给了学术界。我们的报告《让研究发挥作用：协作世界中的研究信用管理》（2022 年）展示了 Collab-CNCI 如何进一步促进概况分析，而不是指标分析。《解读研究概况》于 2023 年发布，2024 年 ISI 发布了关于该主题的进一步更新，《跟踪 CNCI 的变化，揭示影响 CNCI 变体之间差异的因素》。
了额外的步骤来规范引用计数
参考文献类型、出版年份、研究领域（与标准 CNCI 相同），也参考合作类型，区分国内和国际研究。与标准 CNCI 一样，Collab-CNCI 提供了有价值的见解，可以了解论文、机构、地点（或任何其他实体）与预期引用率的偏差程度，现已根据合作类型进行了调整。
Collab-CNCI 现已在 InCites Benchmarking & Analytics 的所有分析模块中可用，是一套新的协作指标的一部分。研究文件可以按五种协作类型以及整体国内和国际类别进行筛选。此外，可以使用汇总 Collab-CNCI 值以及相应的百分比和文档总数来比较国内和国际合作。具有丰富元数据的导出选项允许进行自定义聚合分析。
与标准 CNCI 一样，这些新分析将适用于不同聚合级别，例如研究人员、组织、部门和地点。
图 1：新加坡全国的研究成果
国际研究评估的重要考虑因素
对于寻求分析研究影响的利益相关者，Collab-CNCI 提供了有关合 伯利兹资源 作如何影响引用率的重要见解。国际合作是引文增长的主要驱动力，其影响往往超过国内产出。如果不对大量丰富的多维数据进行彻底分析，这一结果可能仍然难以捉摸。这里有一个重要的警告：未能研究国际合作数据的更广泛影响，研究评估经理可能会走上错误的道路。这可能会导致错误的结论和无效的政策决策。按合作类型细分出版物及其 Collab-CNCI 使研究办公室、政府和资助组织能够分析当前的合作模式并改进其策略。
需要考虑的关键问题包括
一个机构或国家如何有效地利用国内和国际合作？他们的合作模式与全球趋势有多紧密？他们的长期引用影响力有多稳定？
关于后者，虽然国际合作被广泛认为是提高引文影响力的 利用技术提升餐厅服务 驱动因素，但强大的国内合作仍然是建立持续研究环境的基础。大型跨国（四边以上）合作虽然影响深远，但从长远来看，建立和维持起来可能很困难。因此，国内和双边或三边国际合作往往是促进引文影响力长期增长的更实用、更可靠的策略。
由于标准 CNCI 和 Collab-CNCI 并不以完全相同的方式对引用计数进行标准化，因此对两者进行表面价值比较毫无意义：它们的见解是互补的。Collab-CNCI 考虑了这样的预期：在给定的出版年份、文献类型、研究领域 新加坡电话号码 和合作类型中，国际合作类型可能会增加，而国内合作类型可能会减少。由于国际引用的普遍性，这种调整可能会降低机构或地点等聚合实体以证明合作是引文 的整体 CNCI 平均值。但是，并行检查这些指标可以进一步了解是什么影响了从 CNCI 到 Collab-CNCI 的增加或减少。